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DATA SCIENCE PLUS OF UOS

서울시립대학교 DS 플러스 차세대 융합인재 양성사업

about ds plus

사업단 소개

데이터 사이언스(Data Science)란?

정형 또는 비정형 형태의 데이터에서 의미있는 정보와 지식을 추출하기 위한다양한 수리 및 계산 방법론을 포괄하는 융합학문 분야이다.

인사말
사업소개
참여학과 소개
구성원
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UOS 자료실

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[UOS DS+] 데이터사이언스 융합인재양성사업단, BNP 2026 개최 지원 ( 7.6(월) ~ 10(금) ) [UOS DS+] 데이터사이언스 융합인재양성사업단, BNP 2026 개최 지원 ( 7.6(월) ~ 10(금) ) - BNP 2026 바로가기 : https://bnpnetworking2026.github.io 2026-07-16
[충남대 DS+] 인공지능•데이터분석 역량 강화를 위한 비전문가 대상 단기 교육(비대면 강의 / 팀 프로젝트) : 7.20 ~ 9.17 - 참가 대상 : 데이터사이언스에 관심있는 누구나 - 참가신청기간 : ~ 7.17.(금) 10:00 까지 - 참가신청링크 : https://naver.me/xgXtemIz - 문의 : dsplus@cnu.ac.kr / 042-821-8956 - 신청서 작성시, 7.17.(금) 오후 신청자 메일로 zoom 회의 링크 전달 2026-07-09
2026 K-DS 컨퍼런스 & 해커톤 본선 : 9.9(수) ~ 9.11(금) 2026 K-DS 컨퍼런스 & 해커톤 본선 * 해커톤 안내 - 바로가기 : https://kdatascience.kr/hackathon/competition - 접수 기간 및 방법 : 7.29(수) ~ 7.31(금) 자정 경북대 홈페이지 신청 등록 완료 & 서울시립대학교 DS사업단 (uos_dsplus@uos.ac.kr) 제출(2개 모두 필수) * 컨퍼런스 안내 (연구 및 포스터 발표회) - 바로가기 : https://kdatascience.kr/conference/event - 주제 : "데이터사이이언스 방법론 및 활용" - 주요 사항 : 제출된 논문 중 예선 심사를 통해 선정된 28편의 논문은 행사 당일 발표 세션 참가. 그 외의 논문은 포스터 발표 - 참가 대상 : 데이터사이언스 대학원 재학생 or 직전 학기 졸업생, 단 직전 학기 졸업생의 경우 행사 참석 필수 - 참가 불가 대상 : 기존 학회 및 저널에 게재된(혹은 게재 예정인) 논문은 투고 제한, 이전 행사였던 제1,2,3회 K-데이터사이언스 컨퍼런스에서 과학기술정보통신부 장관상이나 한국연구재단 이사장상을 수상한 학생들은 참가 불가 - 논문 제출 형식 : 자유형식으로 Full-paper 또는 발표 자료, Abstract 필수 제출, 분량 제한 없음 - 서울시립대학교 소속학생 제출처 : uos_dsplus@uos.ac.kr, 메일 제목 앞머리 [K-DS 연구발표회 논문 제출] - 논문 제출 기한 : ~ 2026.07.30(목) 11시 2026-07-02
  • 데이터사이언스 융합인재양성사업단(DS플러스 사업단)
  • (02504) 서울특별시 동대문구 서울시립대로 163 서울시립대학교 건설공학관 230호
  • TEL 02-6490-6843(김정미)/6844(이보라)
  • E-MAIL uos_dsplus@uos.ac.kr
  • Fax 02-6490-6845

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