UOS 자료실

서울시립대학교 데이터사이언스 유튜브 바로가기


- https://www.youtube.com/@dsplusuos



* 콘텐츠 주제

 - GPU 서버활용교육
 - 딥러닝을 위한 이미지 데이터 처리
 - 파이토치 모듈 클래스로 딥러닝 모형 만들기
 - Convolution Neural Network를 이용한 분류모형 만들기
 - Attention의 이해와 실습


 - 언어 모델과 워드 임베딩 개요
 - Transformer의 개요
 - BERT와 GPT의 개요
 - 대형 언어 모델의 활용 및 학습 방법
 - 멀티모달리티 생성 모델의 활용 및 학습 방법
 
 
 - 데이터사이언스를 위한 기초 선형대수
  1. 벡터와 행렬 기초 이론
  2. 벡터미분
  3. 사영과 최소제곱법
  4. 행렬의 분해와 계산
  5. 이차형식과 제곱합의 분포

 
 - 단순 임의보행 과정
 - 마르코프 연쇄의 소개
 - 볼록함수의 성질

 
 - Basics of R Programming
 - Arithmetic Operators, Variable Assignment, and Data Type in R
 - Descriptive Statistics and Visualization in R
 - Data Manipulation in R
 - Covariance, Correlation, and Advanced Visualization in R

문의 : 02-6490-6843