서울시립대학교 데이터사이언스 교육 콘텐츠
최고관리자
2023-11-14
서울시립대학교 데이터사이언스 유튜브 바로가기
- https://www.youtube.com/@dsplusuos
* 콘텐츠 주제
- GPU 서버활용교육
- 딥러닝을 위한 이미지 데이터 처리
- 파이토치 모듈 클래스로 딥러닝 모형 만들기
- Convolution Neural Network를 이용한 분류모형 만들기
- Attention의 이해와 실습
- 언어 모델과 워드 임베딩 개요
- Transformer의 개요
- BERT와 GPT의 개요
- 대형 언어 모델의 활용 및 학습 방법
- 멀티모달리티 생성 모델의 활용 및 학습 방법
- 데이터사이언스를 위한 기초 선형대수
1. 벡터와 행렬 기초 이론
2. 벡터미분
3. 사영과 최소제곱법
4. 행렬의 분해와 계산
5. 이차형식과 제곱합의 분포
- 단순 임의보행 과정
- 마르코프 연쇄의 소개
- 볼록함수의 성질
- Basics of R Programming
- Arithmetic Operators, Variable Assignment, and Data Type in R
- Descriptive Statistics and Visualization in R
- Data Manipulation in R
- Covariance, Correlation, and Advanced Visualization in R
문의 : 02-6490-6843
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- 딥러닝을 위한 이미지 데이터 처리
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- Attention의 이해와 실습
- 언어 모델과 워드 임베딩 개요
- Transformer의 개요
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- 대형 언어 모델의 활용 및 학습 방법
- 멀티모달리티 생성 모델의 활용 및 학습 방법
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1. 벡터와 행렬 기초 이론
2. 벡터미분
3. 사영과 최소제곱법
4. 행렬의 분해와 계산
5. 이차형식과 제곱합의 분포
- 단순 임의보행 과정
- 마르코프 연쇄의 소개
- 볼록함수의 성질
- Basics of R Programming
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