사업단 소식

고려대학교 통계연구소와 BK21 통계학교육연구팀, 그리고 DS+가 다음과 같이 공동으로 세미나를 개최하오니 많은 참여 바랍니다.
 
- 일시 : 포스터 참고
- 장소 : 고려대학교 정경관 508호
- 대상 : 학생 및 일반인
- 신청방법: https://forms.gle/Hr8MAecz6V6HoHL37
- 비고 : 포스터 및 웹사이트 참고(http://dsplus.korea.ac.kr/bbs/board.php?bo_table=m03_01)

* ZOOM
 - 회의 ID : 359 186 2165
 - 암호 : KUstat123!
 - 주의사항 : 온라인 참여시 참여 이름 "이름_학번_학교"

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1주차_3.10(금)
  - 연사 : 김동하 교수 (성신여자대학교 통계학과)
  - 주제 : Approaches for solving data contamination issues using deep neural networks

2주차_3.17(금)
  - 연사 : 이기복 교수 (연세대학교 응용통계학과)
  - 주제 : Recent Advances in Self-Supervised Deep Visual Representation Learning

3주차_3.24(금)
  - 연사 : 신선영 교수 (POSTECH 수학과)
  - 주제 : Scalable statistical test for identifying disease-associated variants in regulatory DNA

4주차_3.31(금)
  - 연사 : 한경희 교수 (University of Illinois, Chicago, Department of Mathematics, Statistics, and Computer Science)
  - 주제 : Shape-constrained statistical inference on functional regression models with incomplete functional responses

5주차_4.7(금)
 - 연사 : 이은령 교수 (성균관대 통계학과)
 - 주제 : Functional Lasso Kernel Smoothing for High-dimensional Additive Regression

6주차_4.14(금)
 - 연사 : 유규상 교수 (건국대학교 응용통계학과)
 - 주제 : Partial linear regression of compositional data

7주차_5.12(금)
 - 연사 : 안정연 교수 (KAIST 산업및시스템공학과)
 - 주제 : Double data piling and negatively ridged classifiers in high dimensions


8주차_5.26(금)


9주차_6.2(금)