사업단 소식

< 충남대 세미나 >


- 일시 : 2025.8.25.(월) ~ 8.27.(수) 19:00~22:00 ,  zoom 온라인 실시간 강의


- zoom 회의 ID : 846 4675 1861
  zoom 회의 링크 ▶▶▶▶▶바로가기: https://cnu-ac-kr.zoom.us/j/84646751861


- 내용 : 본 특강에서는 상품, 뉴스, 광고 등 온라인 서비스의 콘텐츠 추천에 필요한 통계학적인 아이디어들을 살펴봄

    콘텐츠 추천 알고리즘은 가용 데이터와 비즈니스 요구에 따라 다양한 지도/비지도학습의 조합이 가능
    특히 통계학적 관점에서는 기존 인기 콘텐츠와 새 콘텐츠를 조화시키는 문제, 기존 알고리즘의 개입에 의한 평가지표 교란 문제 등의 새로운 도전점들도 존재합니다.


    본 튜토리얼의 1부에서는 추천 문제를 개괄하고 가장 대중적인 추천 알고리즘들 (협업 필터링, 행렬분해 등)을 살펴봅니다.
    2부에서는 멀티암 밴딧 알고리즘들을 활용하여 새 콘텐츠를 제안하는 방법,
    3부에서는 AB테스트 및 인과추론적 도구를 활용하여 추천 알고리즘들을 편향되지 않게 평가하는 방법들을 소개합니다.


- 문의 : 충남대 DS플러스 사업단 042-821-8956, dsplus@cnu.ac.kr